6000 підприємств оборонно-промислового комплексу рф тепер доступні на інтерактивній мапі.

Команди Lex Talionis та OsintVarta створили карту підприємств держави-агресора з описом діяльності та конкретних розробок, інформацією про опрацьованих співробітників із доповненими даними. Категоризація за тегами дозволяє легко знаходити й аналізувати підприємства. Усі дані доступні для завантаження.

Це приклад OSINT-роботи, яка перетворює розрізнену інформацію на аналітичний ресурс і робить вагомий внесок у прозорість даних.

Зараз ми шукаємо:

• Аналітика OSINT / GEOINT / технічної розвідки
• Волонтера-редактора
• Ком’юніті-менеджер(к)а
• Інженера з AI / автоматизації / Full-Stack

Наша робота зосереджена на розслідуваннях на основі відкритих джерел, аналітичній звітності, координації спільноти та створенні технічних інструментів, що підтримують доказове дослідження.

Усі ролі — дистанційні, з гнучким форматом залучення.

Якщо ви хочете застосувати свої аналітичні, редакторські, ком’юніті або технічні навички в змістовній розслідувальній роботі — запрошуємо приєднатися до нашої команди.

Детальний огляд групи APT28, відомої також як Fancy Bear.

APT28 не діє хаотично — вибір цілей системний і політично мотивований, завжди корелює з актуальними геополітичними інтересами рф.

Під час президентських виборів у США 2016 року злам поштових скриньок та серверів Демократичної партії США став не просто хакерським інцидентом, а атакою на цілісність всього політичного процесу. Постраждали Демократичний національний комітет а викрадені матеріали пізніше використовувалися для інформаційного впливу. 

У 2017 році кібератака NotPetya завдала світовій економіці понад $10 мільярдів збитків, зупинила порти, виробництва та логістику по всьому світу.

За офіційними заявами урядів США та Великої Британії, за атакою стояли підрозділи ГРУ рф — зокрема група, відома як Sandworm (вона ж APT44).

Атака почалася з України через компрометацію бухгалтерського ПЗ, але швидко вийшла далеко за її межі, вразивши глобальні компанії на кшталт Maersk, Merck & Co. та FedEx.

Дослідження присвячене темі формування упереджень у роботі оператора розвідки під час використання інструментів штучного інтелекту.
Йдеться про те, як ШІ може впливати на оцінку інформації, інтерпретацію даних та прийняття рішень. Опитування анонімне та використовується в межах наукової роботи.



Анкета: https://forms.gle/AGRcq18NweKbWT9h7


Будемо вдячні за участь та поширення!